某部就以下项目进行询价采购，欢迎符合条件的供应商参加报价。

一、项目名称：某部肌肉疲劳可视化监测外协单位服务采购

二、项目编号：2025-JKBNZE-F4011

三、项目概况：

1、项目背景

1.1开发目标：

本项目计划基于电阻抗成像（EIT）技术开发便携式EIT肌肉疲劳监测设备，用于地面训练过程的肌肉疲劳实时可视化监测。自主研发出一套基于ARM-FPGA的便携式人体肌肉疲劳电阻抗成像硬件设备，同时基于肌肉疲劳模型设计高速同频的动态成像算法。如能取得预期效果，可对提供早期发现、早期预警和精准治疗。

1.2应用场景：

本项目成果将应用于训练肌肉疲劳的实时动态监测中，以避免由于肌肉疲劳导致的损伤/断裂等严重疾病问题。

1.3技术要求：

模块化设计：需支持灵活扩展与多系统集成。

设备通信模式：支持网口的数据传输方式。

安全性与可靠性：需符合GJB9001C标准，确保数据加密传输与访问控制（如HTTPS协议、身份认证机制）。

便携性设计：实验样机应满足便携性要求，整体设备长宽高尺寸不应超出：240×130×90 mm。

设备使用安全保障：设备输出的测量激励信号应控制在人体安全测量电流范围内，即2mA以内。

设备型号设置：可穿戴绷带传感器使用特殊配比的导电硅胶材料作为测量电极，16个电极均匀分布于绷带内侧，受试者穿戴使用过程中电极带呈环形布置在小腿肌肉上，有效测量区域的整体长度应弹性控制在25cm ~ 45㎝间，充分满足小腿形体尺寸差异。

设备采集性能：实验室测试的硬件设备的采集数据的信噪比应大于等于50dB，硬件采集速度不少于15帧/秒（此处特指采集速度），底层硬件整体供电功率小于5W。

疲劳分类模型准确度：根据EIT图像分析的肌肉疲劳分类准确度应大于等于60%。

传感器使用寿命：绷带传感器平均使用次数不少于200次。

1.4核心内容

项目实施方案：

总体研究方案包括：高稳定性EIT多频同步硬件采集系统开发、基于肌肉疲劳模型的动态成像技术研究以及基于EIT技术的肌肉疲劳识别方法研究。技术路线方案包括：EIT硬件采集系统将集成多通道多路复用模块，使用Red Pitaya STEMlab火龙果开发平台搭建便携式监测系统，信号传输过程具备数据安全措施（如防SQL注入、加密存储），传输接口设计为特异性接口，防止外部数据非法入侵干扰，并利用柔性电子技术，开发一种可穿戴式绷带传感器，以保证拥有良好的皮肤—电极接触界面；通过构建肌肉疲劳快速监测实验平台，设计一种用于人体肌肉组织疲劳状态快速成像的正则化智能算法，通过量化电导率变化与肌肉组织肌质及肌量的关系，建立肌肉肌—电—液等效电路模型，定量评估人体内部体液及肌肉组织变化；依据肌肉等效电路模型特征参数及EIT图像提供的空间组织成分变化信息，搭建人体肌肉疲劳快速分类模型并完成定性疲劳评估，并在模拟的实验场景中验证成果的可行性；肌肉疲劳后可采用多种恢复方案，包括物理疗法刺激，身体放松活动，心理调整缓解紧张情绪以及优质营养补充。

2、平台

2.1分布式云架构

云中心－分站点基础架构支持多级部门工作台隔离及数据互通运行模式，能够满足大规模集中式的人员培训评审管理工作需要。

2.2技术架构可扩展性强

采用现下流行的技术语言Python或Java语音，确保后期编程及架构稳定，高并发，高可用的需求，具备大数量的技术架构，同时拥有良好的横向和纵向扩展能力，方便测试和调试。

2.3网络带宽

采用内网100M的网络 ，满足系统的数据传输要求。

2.4网络运行

网络平台系统保证7*24小时不间断的高可靠性运行，高峰负载时的平均响应时间不超过5秒，日常运行时的平均响应时间不超过2秒；数据量满足至少5年的存储使用需要。

（一）最高限价：9万元。

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